机器学习相关

By abcdefg at 2018-01-11 • 0人收藏 • 237人看过

因为粗糙的企图论证「意识」如同金融市场价格变动曲线图那样「处处连续处处不可导」,所以是个「分形」,这些结构本身处于 阿列夫2 规模,而人类之间的交流方式无论是语言还是文字,无论字符串「有限」与否都是「可数无穷」的 阿列夫0 规模。

所以企图找到从「思想」到「表达」的体现为「基数下降」的「过滤」机制,暂时用「阿列夫筛」指代。而对应到几何上暂名「豪斯多夫筛」,对应到非线性动力学暂名「费根鲍姆筛」,对应到「代数」上还不知道是否可能类比。

但是,目前对于这些「筛」的数学基础一无所知,甚至不知道是否存在可能性,当然更不知道如果存在的话背后是否利用了相同的「理论」。

2 个回复 | 最后更新于 2018-01-11
2018-01-11   #1

经济学里说,效用(utility)是一个人的快乐。 比如说,一个人的效用(utility)和一个人拥有的金钱(money)不成正比。 而与效用(utility)有关的东西是有意义(significance)的(这就和经济学无关了)。 而一个东西具有逻辑(logic)是指一个东西具有规律,一个东西具有规律(一个东西有规律,才能被人脑抽象),可以看成是这个东西组成的数据集是“高维空间中的低维流形”,越是具有规律,这个高维空间的维度n0,这个低维流形的维度n1具有,n0和n1可能就会越低。

2018-01-11   #2

以上的一段文字定义出了,意义(significance)和逻辑(logic)。 一个逻辑强度高的东西,不一定和意义有大关联(可能没有用),比如一些数学。

注意,这里用的是“与意义有关系”而不是“有意义”,比如说吃饭就有意义,但是吃饭不是一个与意义有关系的学说。

一个和意义有着大关联的,可能逻辑强度不高,比如哲学。

而物理则是既有逻辑也和意义有关。

如果说数学是从大地一点一点构建出的学说,那么哲学就是一个空中阁楼,而哲学为什么放弃了一点点得构建而是直接在空中,其实这是为了“意义”,哲学这是和“效用”有着莫大关系的东西,比如说探讨“道德”,这就是和一个人的快乐有着关系。

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